“给我说说未吧”，我恳请。
我现在正坐在导师办公室的沙。我是经了一段艰苦的跋涉，才了位球量点一的高山哨站——新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国实验室。导师的办公室，贴满了各色彩斑斓的的高科技议的海报，勾画他的近乎传奇的履历：他，是标新立异的物理系生就拉一帮嬉皮黑客立了一组织，在拉斯维加斯利穿戴式计算机赢光了庄的钱；他，通研究滴水的水龙头，了一帮离经叛的科中的主人物，是他明了迅速展的混沌科；他，是人工生命运动父；他，现在在洛斯阿拉莫斯原子武器博物馆斜面的实验室领导研究复杂门新科。
导师恩·法默，又高又瘦，三十岁的子，很像戴了饰扣式领带的伊卡伯德·克瑞恩。恩正在着手始他的一不同寻常的冒险，办一公司，通计算机模拟预测股价，打败华尔街。
“我一直在思考未，我有一疑问”，我口。“你是知IBM的股票底是涨是跌！”法默带着一脸歪笑提示。“不。我知未什难预测。”“哦，简单。”
我所探询预测未的问题，是因预测是控制的一形式，是一尤其适合分布式系统的控制形式。通预期未，活系统够改变其姿态，预先适应未，方式掌控己的命运。约翰·霍兰德说：“复杂适应系统所做的，就是预测”。
在预测机制进行剖析的候，法默最喜欢例子进行说明：“，接着！”他说着就朝你扔一棒球。你抓住了球。“你知你是怎接住球的吗？”，他问。“通预测。”
法默坚信你的脑子有一关棒球是何飞行的模型。你采牛顿的经典力算式f=ma预测一高飞物体的运动轨迹，但是你的脑本身却并有存储的基本物理算式。更确切说，它直接依照经验数据建立一模型。一棒球手，千次观察球棒击飞棒球的情景，千次举戴着棒球手套的手，千次利戴手套的手调整他的预测。不知怎的，他的脑就逐渐编制一棒球落点的模型——一几乎跟f=ma不相的模型，不适范围有那广已。模型完全建立在接球程中产生的一系列手/眼数据的基础。在逻辑领域中，的程统称归纳，它与导f=ma的推演程截不同。
在文的早期，就是在牛顿的f=ma现前，体件的预测是根据托勒密的嵌套圆形轨模型的——一环套一环。由建立托勒密理论的核前提（即所有体绕着球转）是错误的，所每新的文观察提供了某星体更精确的运动数据，需修正模型。不，嵌套的复杂结构惊人坚固，足应付层不穷的修修补补。每次有了更的数据，人就在圆环套圆环套圆环的模型面再加一层圆环，方法调整模型。尽管有各严重错误，巴洛克风格的模拟装置仍行通，且“习”。托勒密的头脑简单的体系，日历的调节、象的实际预测，恰恰服务了1400年！
一棒球外野手基经验形的空中飞行物的“理论”，很像托勒密行星模型的期阶段。果我解析外野手的“理论”的话，就现它是不连贯的，即兴的，复杂的，且是近似的。但是，它是展的。是一紊乱的理论，但它不仅有效，且提高。果非等每人弄明白f=ma算式（况且，弄明白半f=ma不什不懂）再行动的话，就根本有人接住任何东西。就算你现在了解了算式，什。“你f=ma求解飞行中的棒球问题，但你不在外场实解决问题。”法默说。
“现在，接着！”说着，法默又扔了一充了气的气球。东西在房间放荡漂弹，跟喝醉了酒似的。谁接不住东西。，正是混沌的一经典表现——一初始条件具有敏感依赖的系统。气球在的一点微不查的变化，被放飞行方向的巨改变。尽管f=ma条定律仍支配着气球，但是，另有一些力量，比推动力、空气抬升的推与拉，造了运动轨迹的不预测。在混沌舞中的歪歪斜斜的气球，反映的是太阳黑子周期循环、冰河期的气温、流行传染病、沿着管流动的水的难捉摸的华尔兹，更切题的，是股票市场的波动。
是，难气球的运行轨迹真的不预测吗？果你试图算式解决气球那摇摇晃晃的飞舞运动，你现它的路径是非线的，因此它几乎是不解的，因此它是不预测的。尽管此，一玩任堂公司（一日本游戏公司）的游戏长的十几岁的孩，却何接气球。虽说不是完全准确无误，但是却比单纯靠运气强了。接几十次，孩的脑就始根据所获的数据构筑某理论，或者说构筑某直觉，某归纳。放飞了千次的气球，他的脑就已经构建了橡皮球的飞行的某模型。的模型虽不精确预测球底落什方，但是却探查飞行物的飞行意向，比说，是往的相反方向飞，是按照某模式绕圈子。许，随着间的推移，人抓气球的功率，比纯粹靠运气抓高10百分点。关抓气球，你有什更高的求呢？某些游戏，并不需太的信息就做有效的预测。比逃离狮口，或者投资股票的候，哪怕是比纯粹的运气高那一点点，是有重意义的。
几乎明确说，“活系统”——狮群、股票市场、进化中的群、智——是不预测的。它所具有的那混乱的、递归式的因果关系，各部分间互因果的关系，使系统中的任何一部分难常规的线外推法推断未。不，整系统却够充分布式装置，未做近似的推测。
了破解股票市场，法默在推导金融市场动向方面了力气。“市场的爱处就是，其实不需太的预测，就做很情。”法默说。
报纸灰色的末版，有股票市场波动的走势图，显示两维度：间价格。从有股票市场的那一，投资者就已经在细解读在二维间摆动的黑色线条，希望从中找某够预测股市走向的模式。是靠的，哪怕是模糊的方向提示让人获不菲的收获。正因此，推介那预测图表未走向办法的昂贵金融通讯，才股票界的一永久附件。从职业的人就被称图表分析师。
在二十世纪七十年代八十年代，图表分析师在货币市场的预测方面有了一点功，是因，按照一理论的说法，中央银行财政部在货币市场中的强势角色约束了各变量，因一相简单的线算式描述整市场的表现。（在线算式中，一解一条直线在图中表示。）越越的图表分析师利简单的线算式，功找各趋势，市场的利润就越越薄了。，预测者始目光投向那些更狂野更杂乱的方，那些仅由非线算式统治的方。在非线系统中，输与输入间并不比例。世界绝数的复杂系统——包括所有的市场——是非线的。
随着价格低廉、具有产业优势的计算机的现，预测者非线的某些方面已经够理解。金融价格体现一二维曲线，通二维曲线背的那非线现象进行分析，提取靠的模式，就挣钱，且是钱。些预测者推测图形的未走向，在预测赌注。在华尔街，人破解或者那神秘方法的电脑呆子称“火箭科”——股市分析高手。些西装革履、在各易公司的室工的技术怪才，其实就是二十世纪九十年代的黑客。恩·法默位前数物理，有那些原跟他一进行数冒险的同，国境内离华尔街远不再远的方圣达菲的四间砖房办公室，现在是华尔街最炙手热的股市分析高手。
在现实中，影响股票的二维图形轨迹的因素不是几，是数千。我股票的数千向量绘制一条线，它被隐藏，显现了价格。同的情况生在我图形表示太阳黑子的活动或者气温的季节变化的候。比，你在平面图一条简单的、随间变化的细线表示太阳的活动轨迹，但是，那些影响条线的各因素，却令人难置信复杂，相互纠结，反复循环。在一二维曲线的表面背，活跃着驾驭条曲线的力量的混乱组合。股票、太阳黑子，或气候的真正图表包括一所有影响力准备的轴
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