斯图亚特·考夫曼的仿真像任何数模型一：缜密、新颖，备受科的关注。许不此，因他是在真实的（计算机）网络仿真假设的网络，不是像往常一，假设的网络仿真真实的网络。尽管此，我承认是将纯数的抽象概念应不规则现实的漫漫征途中的一点点进展。有什比在线网络、生物基因网络国际经济网络更不规则的了。不，斯图亚特·考夫曼非常渴望将其通试验的结果外推真实生命中。复杂的真实世界网络与他己运行在硅芯的数仿真间的比正是考夫曼苦苦追寻的圣杯。他认他的模型“就仿佛是真实的一般”。他打赌，群网络在某层面的表现是相似的。考夫曼喜欢说，“IBM肠杆菌待世界的方式并无不同。”
我倾向相信他的观点。我拥有每人与其他所有人连接的技术，但一些试着那方式生活的人却现，无论完什情，我在断连接。我生活在加速连接的代，其实，就是在稳步攀登考夫曼的山丘。但是，我很难阻止己越山顶，滑入连通越越强适应越越弱的山坡。断就是刹车，它避免系统的度连接，它使我的文化系统保持在最高进化度的边缘。
进化的艺术就是管理动态复杂的艺术。物连接并不难，但是进化的艺术是找有组织的、间接的、有限的连接方式。
考夫曼在圣塔菲研究所的同克斯·朗顿从其人工生命的群体模型试验中了一抽象质，叫做λ参数。λ参数预测一群体在某特定规则集产生行“最佳平衡点”的。在平衡点外的系统往往陷入两模式：它或者定格在几晶格点，或者散落白噪声。那些落在最佳平衡点范围内的值则使系统最长间保持有意义的行。
通调节λ参数，朗顿就调节世界使更容易习或进化。朗顿在几固定点间变化的状态无定相的气态间的临界值称“相变”——物理同的术语描述体转化气体，或是体转化固体。，最令人惊奇的是，朗顿现，λ参数接近相变——即最适应的“最佳平衡点”——，它减速了。就是说，系统趋向停在边缘，不跑了头。在靠近进化的极致点，它变翼翼。朗顿喜欢将描绘一幅图景：系统在一缓慢运动的永不消逝的完浪头冲浪，越接近浪顶，间就走越慢。
在“边缘”处的减速解释什不稳定的胚胎活系统不断进化非常关键。一随机系统接近相变，它被“拉向”并停靠在最佳平衡点，在那进化，并力求保留那位置。就是它己所建的静态的反馈环。由最佳平衡点很难静止形容，所许反馈环称“动态”更。
斯图亚特·考夫曼讲将其仿真的基因网络参数“调节”“最佳平衡点”。百万基因或神经元的连接方式数数不清，但在连接方式外，一些数目较少的设置促进整网络的习适应重。处进化平衡点的系统够最快习，最容易进化。果朗顿考夫曼是的话，那一进化的系统己找平衡点。
那一切是何生的？朗顿找了一些线索。他现，点就处混沌的边缘。他认，最具适应的系统是此不羁，致与失控间仅一线隔。生命既非毫无沟通的停滞系统，非沟通太的死锁系统。生命是被调节“混沌边缘”的活系统——就处在那λ点，信息流量刚足够使每物处摇摇坠中。
稍稍放松一点缰绳，死板的系统就运转更；稍微加强一些组织，紊乱的系统改进。米奇·沃尔德罗普 在他的著《复杂》 解释朗顿的概念：果适应系统有运行在令人满意的正，铁面无的效率就将它推向最佳平衡点。果一系统停留在僵化混乱间平衡的峰顶，那，果它偏离原位，适应就将它拉回边缘。“换句话说，”沃尔德罗普写，“习进化使混沌的边缘保持稳定。”——就是一强化的最佳平衡点。我许应该说它是动态稳定的，因它的位置不断变动。林恩·马基莉斯称变化的、动态恒定的状态“流动稳定” ——即紧紧攀附在一移动的点。正是同的持久的摇摇坠态，使球生物圈的化路径处有目的的失衡中。
考夫曼建立在λ值范围内的系统叫做“悬平系统” 。些系统悬停在混沌严格秩序的界处。悬平系统在宇宙中随处见，甚至在生物圈外不乏它的身影。许宇宙，约翰·巴罗 ，认宇宙本身就是悬平系统，在一连串非常精密的数值（比万有引力参数或电子质量）达不稳定的平衡。些数值果改变一丁点，哪怕是微不足的一亿分一，宇宙在一始就坍塌了，或是根本就不形。类“巧合”太了，足足写几本书。按照数物理保罗·戴维斯 的说法，些巧合“聚集在一，有力证明了我所了解的生命是此敏感依赖物理定律的形式，依赖一些似偶实际却是各粒子相互所选定的数值。”简单说，我所接触的宇宙生命悬停在混沌的边缘。
果悬平系统够不靠创建者是行调节身又怎？平衡的复杂系统说，它将获生物意义的巨的进化优势。它更快进化，更快习，更容易适应。考夫曼说，果进化选择了我调节功，那，“进化适应的力本身就是进化的一就”。我调节是更高级进化的必选择。考夫曼提，基因系统的确通在其系统内部调节连接数量及染色体等因素调节身，使其获最佳的灵活。
调节许正是那通往永不停止的进化——即放进化的圣杯——的神奇钥匙。克斯·朗顿将放进化正式表述不断调节身使其复杂度越越高的系统，或者在他的构中，是一功掌控越越影响进化的参数并在边缘位置保持平衡的系统。
在朗顿考夫曼的架构，始一堆相互的聚合体，它通催化生新的聚合体，并连接网络，使进化够最限度生。富含进化的环境产生了细胞，细胞了调节己的内部连接，保证系统处最佳进化状态。在混沌边缘所迈的每一步，翼翼踏在最优灵活的路，不断增加着它的复杂。系统踏条进化的波峰，它就一直向前冲。
朗顿表示，我在人造系统的是些相似的东西。任何系统寻求的首目标是生存。其次是保证系统最灵活度的理参数。最令人兴奋的是三层级的目标：寻找系统在进化程中不断增强调节的策略反馈机制。考夫曼假设，果系统构建调节的，那它就很容易适应，就意味着它是选择的必目标。够借力选择是首选的力一。
就在朗顿同在世界的空间中寻找生命所停留的最佳平衡点，我听他说己是在无尽的夏冲浪，找寻着那波完缓慢的浪头。
圣塔菲研究所的研究员瑞奇·巴格利 告诉我：“我正在寻找的是与我相隔一层窗户纸的东西”。他进一步解释，它既不是规则的，不是混乱的；处在近失控危险的边缘中。
“错，”无意中听我谈话的朗顿回答。“确实就像拍岸的海浪，它砰砰的拍着岸边，就像跳一稳健。突间，哗——掀一浪。那就是我所有人正在寻找的。”