有两极端的途径产生“更”。一途径是按照顺序操的思路构建系统，就像工厂的装配流水线一。类顺序系统的原理类似钟表的内部逻辑——通一系列的复杂动映衬间的流逝。数机械系统遵循的是逻辑。
有另一极端的途径。我现，许系统是将并行运的部件拼接在一，很像脑的神经元网络或者蚂蚁群落。类系统的动是从一堆乱糟糟且又彼此关联的件中产生的。它不再像钟表那，由离散的方式驱动并离散的方式显现，更像是有千万条在一驱动一并行的系统。由不存在指令链，任意一根条的某特定动传递整系统，系统的局部表现更容易被系统的整体表现所掩盖。从群体中涌现的不再是一系列关键的体行，是众的同步动。些同步动所表现的群体模式更重。就是群集模型。
两极端的组织方式存在理论中，因现实生活中的所有系统是两极端的混合物。某些型系统更倾向顺序模式（工厂），另外一些则倾向网络模式（电话系统）。
我现，宇宙中最有趣的物靠近网络模式一端。彼此织的生命，错综复杂的经济，熙熙攘攘的社，及变幻莫测的思绪，莫不此。动态的整体，它拥有某些相同的特质：比，某特定的活力。
些并行运转的系统中有我所熟知的各名字：蜂群、电脑网络、脑神经元网络、动物的食物链、及代理群集。述系统所归属的类各有其名称：网络、复杂适应系统、群系统、活系统、或群集系统。我在本书中了所有些术语。
每系统在组织汇集了许（数千计的）治员。“治”意味着每员根据内部规则及其所处的局部环境状况各做反应。与服从中的命令，或根据整体环境做步调一致的反应截不同。
些治员间彼此高度连接，但并非连一中央枢纽。它组了一等网络。由有控制中，人就说类系统的管理中枢是中化分布在系统中的，与蜂巢的管理形式相同。
是分布式系统的四突特点，活系统的特质正是由此：
有强制的中控制
次级单位具有治的特质
次级单位间彼此高度连接
点点间的影响通网络形了非线因果关系
述特点在分布式系统中的重度影响力尚未经系统检验。
本书主题一是论述分布式人造活系统——并行计算、硅神经网络芯片、及因特网的庞在线网络等——在向人展示有机系统的迷人处的同，暴露它的某些缺陷。面是我分布式系统的利与弊的概述：
群系统的处：
适应——人建造一类似钟表装置的系统预设的激励信号进行响应。但是，果未曾现的激励信号做响应，或是够在一很宽的范围内变化做调整，则需一群——一蜂群思维。有包含了许构件的整体才够在其部分构件失效的情况仍继续生存或适应新的激励信号。
进化——有群系统才将局部构件历经间演变获的适应从一构件传递另一构件（从身体基因，从体群体）。非群体系统不实现（类似生物的）进化。
弹——由群系统是建立在众并行关系的，所存在冗余。体行无足轻重。故障犹河流中转瞬即逝的一朵浪花。就算是的故障，在更高的层级中相一故障，因被抑制。
无限——传统的简单线系统说，正反馈回路是一极端现象——扩声话筒无序的回啸。在群系统中，正反馈却导致秩序的递增。通逐步扩展超越其初始状态范围的新结构，群搭建己的脚手架借构建更加复杂的的结构。的秩序有助创造更的秩序——生命够繁殖更的生命，财富够创造更的财富，信息够孕育更的信息，一切突破了原始的局限，且永无止境。
新颖——群系统所产生新颖有三原因：（1）它“初始条件很敏感”——句术短语的潜台词是说，果与原因不比例——因，群系统将土丘变令人惊讶的山。（2）系统中彼此关联的体所形的组合呈指数增长，其中蕴藏了无数新颖的。（3）它并不强调体，因允许体有差异缺陷。在具有遗传的群系统中，体的变异缺陷够导致恒新，程我称进化。
群系统的明显缺陷：
非最优——因冗余，又有中央控制，群系统的效率是低的。其资源分配高度混乱，重复的努力比比皆是。青蛙一次产千万卵，了少数几子代蛙，是的浪费！假群系统有应急控制的话——例由市场经济中的价格体系，那在一定程度抑制效率低，但绝不像线系统那彻底消除它。
不控——有一绝的权威。引领群系统犹羊倌放羊：在关键部位使力，扭转系统的倾向，使转向新的目标（利羊怕狼的，爱撵羊的狗将它集拢）。经济不由外部控制，从内部一点点调整。人无法阻止梦境的产生，在它现身揭示它。无论在哪，有“涌现”的字眼现，人类的控制就消失了。
不预测——群系统的复杂不预见的方式影响着系统的展。“生物的历史充满了乎意料。”研究员克斯·朗顿 是说。他目前正在群的数模型。“涌现”一词有其暗面。视频游戏中涌现的新颖带给人无穷乐趣；空中通控制系统中果现涌现的新情况，就导致进入全国紧急状态。
不知——我目前所知的因果关系就像钟表系统。我理解顺序的钟表系统，非线网络系统却是的难解谜。者淹在它制的困思逻辑中。A导致B, B导致A。群系统就是一叉逻辑的海洋：A间接影响其他一切，其他一切间接影响A。我称横向因果关系。真正的因（或者更确切说，由一些素混合的真正因），将在网络中横向传播，最终，触某一特定件的原因将无从获知。那就听其吧。我不需确切知西红柿细胞是何工的，够植、食、甚至改良西红柿。我不需确切知一规模群体计算系统是何工的，够建造、使它，并使变更加完。不，无论我是否了解一系统，它负责，因此了解它肯定是有帮助的。
非即刻——点火，就产生热量；打关，线系统就运转。它准备了你服务。果系统熄了火，重新启动就了。简单的群系统简单方法唤醒；但层次丰富的复杂群系统就需花些间才启动。系统越是复杂，需的预热间就越长。每一层面必须安定；横向因必须充分传播；百万治员必须熟悉己的环境。我认，将是人类所的最难的一课：有机的复杂将需有机的间。
在群逻辑的优缺点中进行取舍就同在生物活系统的本收益间进行抉择一——假我需做的话。但由我是伴随着生物系统长的，且别无选择，所我总是不加考虑接受它的本。
了使工具具备强的功，我允许其在某些方面有点瑕疵。同，了保证互联网拥有一千七百万计算机节点的群系统不整儿垮掉，我不不容忍讨厌的蠕虫病毒或是毫无理由征兆的局部停电。路由选择既浪费且效率低，但我却借此保证互联网的灵活。另一方面，我敢打赌，在我制造治机器人，了防止它主张离我的完全控制，不不其适应力有所约束。
随着我的明从线的、预知的、具有因果关系属的机械装置，转向纵横错、不预测、且具有模糊属的生命系统，我需改变己机器的期望。有一有的简单经验法则：
必须绝控制的工，仍采靠的老式钟控系统。
在需终极适应的方，你所需的是失控的群件。
我每将机器向集群推进一步，是将它向生命推进了一步。我的奇妙装置每离钟控一步，意味着它又失了一些机器所具有的冷冰冰但却快速且最佳的效率。数任务在控制与适应中间寻找一平衡点，因此，最有利工的设备将是由部分钟控装置部分群系统组的生控体系统的混血儿。我够现的通群处理程的数属越，
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